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mongodb--update高级用法
【文章】2020-04-23
简介mongodb--update高级用法
配合update使用的函数
$set 修改某列的值
$unset 删除某个列
$rename 重命名某个列
$inc 增长某个列
$setOnInsert 当upsert为true时,并且发生了insert操作时,可以补充的字段eg:
db.stu.update(
{name:'wukong'},
{$set:{name:'dzsf'},
$unset:{spike:1}, // 注意这个1是要删除的意思
$rename:{sex:'gender'},
$inc:{age:16}});set
db.mytest.update({"age":20},{"$set":{"age":25}})
db.mytest.find()
{"_id":ObjectId("567677824977e7f9805db208"),"name":"jack","age":25}inc => Interlocked.Add
db.mytest.find()
{ "_id" : ObjectId("567677824977e7f9805db208"), "name" : "jack", "age" : 26 }
db.mytest.update({"age":25},{"$inc":{"age":10}})
db.mytest.find()
{ "_id" : ObjectId("567677824977e7f9805db208"), "name" : "jack", "age" : 26 }
db.mytest.update({"age":26},{"$inc":{"age":10}})
db.mytest.find()
{ "_id" : ObjectId("567677824977e7f9805db208"), "name" : "jack", "age" : 36 }upsert
如果没有匹配的行,就直接插入该行
db.news.upsert({id:10},{x:10,y:11},{upsert:true});结合setOnInsert用法,如果找不到id=10的文档,就插入一个修改后的文档,另外,还要加上setOnInsert里面的元素内容
db.news.upsert({id:10},{$set:{x:10,y:11},$setOnInsert:{gender:'male'},{upsert:true}});push => push array
db.mytest.find()
{ "_id" : ObjectId("567677824977e7f9805db208"), "address" : [ "shanghai" ], "age" : 36, "name" : "jack" }
db.mytest.update({"name":"jack"},{"$push":{"address":"beijing"}})
db.mytest.find()
{ "_id" : ObjectId("567677824977e7f9805db208"), "address" : [ "shanghai", "beijing" ], "age" : 36, "name" : "jack" }pop => pop array
db.mytest.update({"name":"jack"},{"$pop":{"address":"beijing"}})
db.mytest.find()
{ "_id" : ObjectId("567677824977e7f9805db208"), "address" : [ "shanghai" ], "age" : 36, "name" : "jack" }multi
指的是修改多行(默认情况下,查询表达式命中多行只修改一行,如果想一次修改多行,就要把multi设置为true)
db.news.update({age:21},{$set:{age:22}},{multi:true});addToSet
【就是数组中不可能存在在重复的字符串或者数字】
【自动去重的功能】首先我们用 push 做一个演示,无法有"去重“的功能。
db.mytest.update({"age":36},{"push":{"address":"shanghai"}})
db.mytest.find()
{ "_id" : ObjectId("567677824977e7f9805db208"), "address" : [ "shanghai", "shanghai" ], "age" : 36, "name" : "jack" }addToSet自动排除演示
db.mytest.update({"age":36},{"$addToSet":{"address":"shanghai"}})
db.mytest.find()
{ "_id" : ObjectId("567677824977e7f9805db208"), "address" : [ "shanghai" ], "age" : 36, "name" : "jack" }
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